Un filtrador con el nombre de @davideneco25320 en Twitter compartido algunos detalles muy específicos sobre las GPU Ada (también conocida como Lovelace) de próxima generación de Nvidia, incluidos los recuentos de SM y los nombres de cada nuevo troquel. Si sus datos son precisos (y dado el reciente hackeo de Nvidia, muy bien podría serlo), Ada será una actualización masiva sobre Ampere, la serie RTX 30, especialmente para la GPU principal. Como se trata de datos filtrados y no se puede confiar por completo, tome estos resultados con precaución.
J’ai fait un petit graphique pic.twitter.com/zilwXgi0va1 de marzo de 2022
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La filtración muestra que Nvidia no cambiará su nombre para la generación Ada, manteniendo el prefijo de dos letras y el sistema de numeración de tres dígitos como la generación Ampere. AD102 denota la GPU principal, probablemente para una tarjeta de clase RTX 3090 o Titan, con AD103 como el siguiente dado más potente (quizás para un RTX 4080 potencial). AD104-106 hará lo mismo con matrices de rango medio (es decir, RTX 4070 y RTX 4060) y AD107 llenará el mercado de nivel de entrada para las GPU Ada de Nvidia (es decir, algo así como un RTX 4050).
También tenga en cuenta que los nombres en código sugieren que Nvidia tendrá el nombre en código Ada y no el nombre en código Lovelace, así es como nos referiremos a las GPU futuras por ahora.
Una cosa que ha cambiado significativamente es la cantidad de SM en Ada. Se supone que el dado AD102 principal inclina la balanza con la friolera de 144 SM en un solo dado. A modo de comparación, el GA102 de Ampere solo tiene 84 SM, por lo que esto representa un aumento del 71 % en el recuento de SM, lo que también debería aplicarse a los núcleos de GPU, núcleos RT, TMU y otros elementos. Este será uno de los mayores saltos que hemos visto en una sola generación.
Si Nvidia mantiene la misma cantidad de núcleos CUDA en Ada, eso significa que podríamos estar buscando 18,432 núcleos CUDA para la placa base. El próximo RTX 3090 TI de Nvidia ‘solo’ tiene 10,752 núcleos CUDA, usando el chip GA102 completo. Por supuesto, también veremos variantes más pequeñas que utilizan chips AD102 parcialmente recortados y, aunque 144 SM pueden ser el máximo, no nos sorprendería ver un 10-20 % de SM deshabilitados para algunos modelos de tarjetas gráficas.
La cantidad de SM en los otros chips no es tan alta, aunque los números siguen siendo muy respetables. Según se informa, el AD103 tendrá los mismos 84 SM que el GA102 con 84 SM, un aumento del 40 % con respecto al GA103. AD104 hará lo mismo, con los mismos 60 SM que GA103, o un 25 % más de SM que GA104. El AD106 está un poco más cerca del GA106, con 36 SM, un aumento del 20 %. Finalmente, se informa que el AD107 solo contará con 24 SM, nuevamente el mismo aumento respetable del 20% en el conteo de SM en comparación con el GA107.
Si estas filtraciones y rumores resultan ser ciertos, podemos esperar que las placas base como las próximas RTX 4090 y RTX 4080 traigan algunas mejoras de rendimiento increíbles en comparación con la serie actual RTX 30. Sin duda, es un salto mayor que Ampere en comparación con Turing, al menos en algunos saludos. El RTX 3080, por ejemplo, tenía 68 SM en comparación con los 68 SM del RTX 2080 Ti, aunque hubo muchos otros cambios.
Lo anterior no tiene en cuenta ninguna mejora de rendimiento adicional proveniente de la propia arquitectura de Ada, que podría ser más beneficiosa. Se rumorea que Ada regresará de Samsung a TSMC con su último nodo N5 de 5 nm. Eso solo debería proporcionar algunas mejoras significativas en la eficiencia y el recuento de transistores sobre Ampere, y también puede desbloquear velocidades de reloj más altas.
El consumo de energía también se puede aumentar para las GPU Ada con la adición de los nuevos conectores de alimentación de 16 pines que se están desarrollando y produciendo ahora para las futuras tarjetas gráficas PCIe 5.0. Con una potencia máxima de 600 W desde un solo enchufe, esto le daría a Nvidia mucho espacio para aumentar el rendimiento en las GPU Ada.
Ada también podría ser la primera solución de gráficos compatible con PCIe 5.0, y aunque el aumento en el ancho de banda de PCIe podría no importar tanto, ciertamente no afectará el rendimiento. Lo que no sabemos es cuánto Nvidia planea cambiar los componentes básicos de Ada. Por ejemplo, Turing tenía 64 núcleos FP32 y 64 núcleos INT32 por SM, que podían ejecutarse simultáneamente en diferentes datos. Ampere cambió las cosas para que los núcleos INT32 se conviertan en núcleos INT32 o FP32, lo que podría duplicar el rendimiento del FP32.
Ampere también tiene núcleos Tensor de tercera generación y núcleos RT de segunda generación para trazado de rayos. Es probable que Ada utilice núcleos Tensor de 4.ª generación y núcleos RT de 3.ª generación. ¿Que significa eso? No tenemos detalles exactos, pero es casi seguro que Ada ofrecerá mucho más rendimiento que las GPU Ampere actuales. Puede haber más núcleos CUDA, Tensor y/o RT por SM, o las canalizaciones internas pueden simplemente actualizarse para mejorar el rendimiento.
La memoria también es otro factor importante en lo que respecta al rendimiento de la GPU y podría desempeñar un papel aún más importante en la mejora de la velocidad de fotogramas teniendo en cuenta cuántos SM podría tener Ada. GDDR6+ y GDDR7 ya están en la hoja de ruta de Samsung, presentando mejoras sustanciales de ancho de banda sobre GDDR6X, y es probable que Nvidia use uno o ambos de estos nuevos estándares si están listos a tiempo para la producción de Ada. Después de todo, cuantos más núcleos tenga, más ancho de banda de memoria necesitará para alimentarlos a todos.
En general, Nvidia ha mejorado el rendimiento de sus GPU más rápidas en alrededor de un 30 % con las arquitecturas anteriores, pero con el cambio de nodo del proceso y el aumento masivo del número de núcleos, además de un límite de potencia potencialmente mayor, no es poco realista esperar mejoras aún mayores de Ada.
¿Terminará el RTX 4090 (o como se llame) ofreciendo el doble de rendimiento que el RTX 3090? Esto es ambicioso, pero ciertamente no está fuera de alcance. Un 75 % más de núcleos con velocidades de reloj más altas y/o una arquitectura más eficiente harían el truco. Descubriremos más adelante este año, ya que Ada se lanzará en septiembre.
