La protección de los huertos de frutas de plagas peligrosas ha sido el enfoque últimamente para los investigadores del Universidad de Trento. El equipo cuenta con la Frambuesa pi para implementar una plataforma personalizada de aprendizaje automático (ML) capaz de detectar plagas que son peligrosas para los agricultores antes de que la infestación alcance niveles peligrosos.
Para resolver el problema, desarrollaron trampas inteligentes a base de feromonas que funcionan con energía solar para atraer insectos al interior. La Raspberry Pi captura una imagen para evaluarla y determinar si hay muchos errores no deseados presentes. En este caso, el equipo entrenó su sistema para detectar Codling Moths con un modelo personalizado, pero sería posible entrenar la plataforma para buscar otros errores usando otro modelo.
Según el artículo publicado por el equipo de investigación de la Universidad de Trent, se consideró una Raspberry Pi 4 por su potencia de procesamiento notablemente superior. Sin embargo, el equipo terminó eligiendo usar un modelo Raspberry Pi 3 no revelado, ya que opera con un consumo de energía promedio más bajo.
(Crédito de la imagen: Universidad de Trento)
Las trampas inteligentes se construyen utilizando Raspberry Pi, un módulo de cámara, un sistema de energía solar, un chip de radio de largo alcance y un módulo Intel Neural Compute para ayudar en el aprendizaje automático. Una demostración del proceso identifica Codling Moths contra errores aceptables resaltándolos con un recuadro rojo. Estos datos se utilizan para rastrear los niveles actuales de plagas y se pueden usar para activar notificaciones a los agricultores cuando las poblaciones aumentan demasiado.
Este es uno de los mejores diseños de Raspberry Pi que hemos visto para el control de plagas y es emocionante ver tantas Raspberry Pis utilizadas a gran escala. Para obtener una visión más detallada de cómo funciona el sistema y qué sucedió en su creación, consulte el artículo de investigación completo de la Universidad de Trent.
