Aunque el aprendizaje es uno de los aspectos más importantes del desarrollo de un adulto joven, nuestro sistema educativo no avanza al mismo ritmo que otras industrias. Las aulas y los planes de estudios que se utilizan para la educación de nuestros hijos en la actualidad todavía se basan en gran medida en los principios de la época victoriana.
Esta es una preocupación creciente, especialmente para los estudiantes en los países en desarrollo, donde la barrera del idioma crea desafíos adicionales, como la falta de material educativo en el idioma nativo del país, lo que obliga a los maestros a sustituir las traducciones de material a menudo obsoleto.
Para brindar igualdad de oportunidades a los jóvenes académicos de todo el mundo, el campo de la educación está a punto de transformarse. La inteligencia artificial (IA) está emergiendo como una de las tecnologías más prometedoras, transformando la industria académica. A continuación, veremos cómo la IA ya está afectando la vida de los estudiantes y otros desarrollos emocionantes en el horizonte.
Cuatro formas en que la IA está transformando la educación
- Solucionar el problema de la barrera del idioma
La evolución de las traducciones automáticas marcó el comienzo de una nueva era de democratización de los contenidos en línea, que está a punto de llegar al campo de la educación.
Los motores de traducción automática impulsados por IA como Google Translate ya son capaces de realizar traducciones bajo demanda casi instantáneas en 133 idiomas. Si bien la precisión de estas traducciones para la mayoría de los idiomas es de aproximadamente el 85 %, los algoritmos de aprendizaje profundo poco a poco hacen que los motores de traducción automática sean más inteligentes y precisos.
A medida que las traducciones automáticas se vuelven más precisas y parecidas a las humanas, los algoritmos de IA se pueden aplicar para erradicar la barrera del idioma en la educación y democratizar el acceso a materiales educativos en países de habla no inglesa.
- Mejorar la calidad de la educación a través de conocimientos avanzados
En la mayoría de las industrias, se ha adoptado la IA debido a su capacidad para evaluar y analizar grandes cantidades de datos para generar conocimientos y modelos predictivos integrales. La aplicación de algoritmos de IA a los datos de los estudiantes puede desbloquear conocimientos sin precedentes que mejoran la calidad de la educación.
La IA puede tener en cuenta prácticamente innumerables aspectos del aprendizaje, como el rendimiento académico, los estándares de aprendizaje, el rendimiento individual de los estudiantes y las áreas de estudio más desafiantes, solo por nombrar algunas. Esto puede conducir a modelos de predicción basados en IA que los profesores pueden usar para encontrar las lecciones más desafiantes, identificar a los estudiantes que tienen más dificultades con el material y ofrecer información sobre cómo mejorar los patrones de aprendizaje individuales.
Los algoritmos de aprendizaje automático pueden ayudar a afinar estos algoritmos predictivos, que a su vez se pueden usar para actualizar continuamente el plan de estudios a medida que las demandas de los estudiantes cambian con el tiempo.
- Aumente la productividad de los docentes a través de la automatización de tareas
Según datos de la OCDE, solo un promedio del 43% del tiempo de trabajo de los docentes se dedica a la enseñanza, y el resto se dedica al trabajo administrativo, la planificación de lecciones y las pruebas de evaluación.
A través de la IA, los docentes pueden automatizar las tareas más repetitivas y no didácticas, como el trabajo administrativo, la evaluación del desempeño de los estudiantes, la calificación del trabajo y la corrección de tareas. Además, los algoritmos de IA también pueden ayudar en el lento proceso de planificación de lecciones y exámenes. La aplicación de herramientas de automatización basadas en IA puede hacer que los maestros sean más productivos, liberando su tiempo y permitiéndoles dedicar más tiempo a los estudiantes que lo necesitan.
Las primeras iteraciones de las herramientas de automatización de IA, como ProProfs Quiz Maker, ya se están utilizando para ayudar a los maestros a ser más productivos mediante la creación de pruebas personalizadas con sistemas de calificación automatizados.
- Aprendizaje personalizado para cada alumno
Nuestro sistema educativo actual se basa en un enfoque de «talla única», donde se piensa en todos los estudiantes en el mismo plan de estudios, utilizando los mismos métodos, independientemente de sus diferencias individuales.
Los motores de recomendación impulsados por IA pueden ayudar a satisfacer las necesidades individuales de cada estudiante al analizar sus rasgos de personalidad, conocimiento, velocidad de aprendizaje, historial de aprendizaje y más, para generar cursos personalizados basados en sus fortalezas y debilidades.
Claramente, los maestros no pueden brindar atención personalizada a un aula completa, pero los motores de recomendación basados en IA pueden crear experiencias de aprendizaje individuales para cada estudiante.
Esto puede ayudar a aumentar el rendimiento académico al abordar de manera preventiva las debilidades de cada estudiante, ofrecer materiales de aprendizaje más relevantes y acelerar el proceso de aprendizaje al aprovechar sus fortalezas.
Uno de los primeros ejemplos de esto es Carnegie Learning, una plataforma de tutoría inteligente impulsada por inteligencia artificial que ayuda a los maestros a personalizar la experiencia de aprendizaje de acuerdo con las fortalezas y debilidades de cada estudiante.
El papel de la IA en el futuro de la educación
Los docentes de todo el mundo esperan ver un sistema educativo más orientado a los estudiantes, donde las fortalezas y debilidades de cada individuo se complementen con planes de estudio personalizados y experiencias de aprendizaje más relevantes.
El sistema educativo del mañana impulsado por IA pronto podría erradicar las barreras lingüísticas globales gracias a los motores de traducción, que ofrecen apoyo de aprendizaje las 24 horas del día, los 7 días de la semana a los estudiantes con dificultades a través de chatbots de IA. Pero la adopción de la inteligencia artificial dependerá de los avances tecnológicos, ya que la mayoría de las aplicaciones de IA aún dependen en gran medida de la supervisión humana para funcionar y evolucionar.
Por exemplo, AIWORK – uma plataforma especializada em transcrição e tradução de máquina de IA – está combinando algoritmos avançados de IA com uma rede de especialistas humanos para validar os metadados gerados por IA e aplicá-los a algoritmos de aprendizado profundo que tornam sua inteligência artificial más inteligente.
Iniciativas híbridas similares que combinan los dominios de la inteligencia humana y artificial son el único camino a seguir para que las industrias de traducción automática e inteligencia artificial avancen antes de que las aplicaciones de IA completamente autónomas puedan democratizar el acceso a la educación en todo el mundo.
