Con el paso de los años se ha podido apreciar la evolución de la data science o la ciencia de datos. En la actualidad es uno de los términos más empleados en distintas áreas. Puedes saber más con este curso de data science. Además, en este artículo puedes conocer un breve resumen de esta ciencia, desde su origen hasta la actualidad.
Evolución de la data science desde su origen hasta la actualidad
En primer lugar, es necesario tener claro que la data science es una ciencia dedicada al estudio de los datos. Específicamente cuando se trata de cantidades significativas de datos. A fin de optimizar y simplificar la toma de decisiones objetivas que beneficien a la empresa.
Los datos se acumulan a través del Big Data haciendo uso de distintas herramientas, como las redes sociales, almacenamiento en la nube, encuestas online, etc. Luego de conocer brevemente la definición de la ciencia de datos, es importante indagar más sobre su origen.
Todo inició en 1962 cuando el estadístico estadounidense John W. Tukey cuestionó la estadística como ciencia. Entonces mencionó el futuro del análisis de datos. Esta afirmación se centraba en el análisis de datos. Es así como inició la evolución de la estadística matemática como Ciencia de Datos.
Posteriormente, en 1974, el científico danés Peter Naur fue quien acuñó el término que se conoce en la actualidad. Luego, en 1977, la Asociación Internacional de Computación Estadística (IASC) se estableció como una Sección del ISI (Institute for Scientific Information).
La finalidad de esto era lograr la vinculación de la estadística tradicional con la tecnología informática moderna y el conocimiento de los expertos. De manera que los datos se pudieran convertir en información y conocimiento. Es así como se define la ciencia de datos como una disciplina que relaciona la estadística, los métodos científicos y el análisis de datos.
En 2001, el informático y estadístico estadounidense, William S. Cleveland introdujo la ciencia de datos como una disciplina unificada e independiente. La cual se había conocido hasta ese momento como estadística. Ya en 2002 se iniciaron las publicaciones de la primera revista científica sobre datos, Data Science Journal.
La data science en la actualidad
En la actualidad, la data science es una valiosa herramienta para las empresas, organizaciones, negocios y la vida en general. Esto debido a que se utiliza como una plataforma para procesar, analizar y utilizar los datos como información útil. Por ejemplo, al transformar los datos en información se pueden extraer patrones y su significado.
Lo que facilita la toma de decisiones, permite detectar tendencias, evitar fraudes y otras fallas. Estos son tan solo algunos de los posibles usos de la ciencia de datos. Gracias a los datos se puede comprender mejor el futuro, es por ello que se le conoce como la ciencia del futuro.
Es una ciencia revolucionaria que ofrece un sinfín de posibilidades a las empresas si se utiliza de la forma correcta. También es vital para minimizar el margen de errores y tomar decisiones más objetivas, considerando todas las variables que influyen. Es por ello que los especialistas en Data Science cada día son más valorados.
Estos profesionales se encuentran entre los mejores remunerados del mercado. La demanda continúa en aumento, a medida que se realizan las investigaciones sobre el uso e incorporación del análisis de datos en la vida cotidiana. Cada vez son más áreas las que incluyen esta disciplina en sus procesos.
Se considera que los datos son la herramienta más valiosa que puede tener una empresa. Y, es necesario analizarlos y procesarlos. En resumen, esta es la evolución de la data science desde sus orígenes hasta la actualidad.
