AMD hablará sobre su «tecnología de mejora de imagen de próxima generación» para juegos en la próxima conferencia GDC 2022 a finales de este mes. El método se basa en la investigación en curso de AMD, por lo que podría ser una nueva implementación de la Súper Resolución FidelityFX (FSR) existente de AMD, aunque aún no está claro exactamente qué se está actualizando.
«En esta sesión, AMD presentará algunos de los resultados de su investigación en el dominio de la tecnología de mejora de imagen de próxima generación y cómo esta tecnología se puede aplicar a los juegos para mejorar la experiencia de juego», se lee en una descripción de la imagen de próxima generación. Session.Upscaling para juegos en el sitio web de GDC 2022 (felicitaciones a VideoCardz por la sugerencia). El evento tendrá lugar el miércoles 23 de marzo de 2022.
Boas COISAS…
La tecnología FSR existente de AMD es un conjunto de algoritmos de mejora de escala de código abierto diseñados para ofrecer un rendimiento mejorado a resoluciones más altas escalando desde una fuente de menor resolución (por ejemplo, escalando de 2560 × 1440 a 3840 × 2160, etc.). A diferencia de Deep Learning Super Sampling (DLSS) de Nvidia, la implementación actual de FSR de AMD no utiliza ningún análisis de imagen basado en IA/DL para mejorar la calidad de la imagen, razón por la cual la tecnología funciona en prácticamente todos los dispositivos. y Nvidia.
Pero el FSR de AMD en su implementación actual no es perfecto y, si bien cumple su promesa de un mejor rendimiento, en muchos casos la calidad de renderizado del algoritmo de AMD se queda corta. Esto es particularmente cierto en factores de escalado más altos, y no hay duda de que el DLSS de Nvidia produce mejores resultados. Es por eso que AMD está trabajando en su tecnología de mejora de imagen de última generación.
… Sólo puede mejorar
La compañía no ha anunciado detalles sobre sus métodos de mejora de calidad de imagen de próxima generación, pero podemos especular.
En primer lugar, dado que estamos tratando con una tecnología de escalado para juegos que está diseñada para mejorar el rendimiento, estamos hablando de un algoritmo de renderizado en tiempo real que no involucra técnicas muy costosas que degradan el rendimiento (como los algoritmos de múltiples pasos) utilizados por La industria del cine).
La mayoría de las técnicas de ampliación de escala de imágenes de alta calidad introducidas en los últimos años (p. ej., un algoritmo de ampliación (filtro) que se adapta mejor a un bloque específico desde el punto de vista del rendimiento y la calidad. Otra forma de mejorar el rendimiento cuando se produce una buena calidad de imagen es implementar algoritmos separados para procesar las partes móviles e inmóviles de una imagen, que a menudo utiliza alguna forma de análisis habilitado por AI/ML.
Pero si bien los métodos de escalado habilitados para AI/ML funcionan muy bien con algunas entradas de controladores, la mejor manera de implementarlos es colaborar con los desarrolladores de juegos e implementar un conjunto de algoritmos específicos para un título específico. A las películas no les importa si se tarda un poco más en obtener un buen resultado de escalado, pero en un juego en tiempo real que potencialmente se ejecuta a más de 60 fotogramas por segundo, es posible que las técnicas complejas no funcionen tan bien.
Hay varias áreas potenciales en las que AMD podría buscar mejorar la FSR. FSR actualmente usa escalado espacial, algo que Nvidia intentó hacer con DLSS 1.0. Nvidia finalmente revisó el algoritmo para usar un escalador temporal, combinado con el aprendizaje automático y, en última instancia, DLSS 2.0 demostró ser mucho mejor que la implementación inicial.
Parte de la razón por la que Nvidia puede salirse con la suya con cálculos DLSS complejos es que ha equipado sus GPU de la serie RTX con núcleos Tensor. Pueden realizar operaciones matemáticas mucho menos precisas muy rápidamente, utilizando cálculos FP16 en lugar de FP32. Las GPU de AMD no tienen un equivalente a los núcleos Tensor de Nvidia, por lo que existe la duda de si esta tecnología de mejora de próxima generación está diseñada para funcionar con las GPU actuales y anteriores, o tal vez sea para la próxima arquitectura RDNA 3 de AMD. .
En este momento, no sabemos si la tecnología de mejora de próxima generación de AMD utiliza análisis AI/DL para mejorar el rendimiento y la calidad. Quizás AMD haya implementado soporte de hardware para algoritmos de alta calidad utilizados por programas como Premier Pro de Adobe o DaVinci Resolve de Blackmagic Design en sus GPU de próxima generación, pero conociendo las tendencias de desarrollo de GPU, invertiríamos nuestro dinero en algo más inteligente y menos especial. objetivo.
AMD ha tratado tradicionalmente de crear algoritmos que se ejecuten en una amplia gama de hardware de gráficos, en lugar de bloquear el algoritmo detrás de hardware especializado. Por otro lado, Intel también está trabajando en XeSS para sus GPU Arc, con un método alternativo que se ejecutará en otros chips que no sean Arc. Si Intel puede hacer que XeSS funcione en las GPU de última generación, AMD podría estar intentando algo similar.
Descubriremos más sobre en qué está trabajando AMD con su mejora de imagen a finales de este mes en GDC 2022.
