Cuando compras hardware caro, quieres saber cómo detectar que está aquí. Y eso es exactamente lo que hace el nuevo programa GPU-Z de TechPowerUp. Además, también detecta el notorio adaptador de 16 pines 12VHPWR y cómo se comporta, lo que puede ser muy útil dada la situación que rodea al adaptador de Nvidia que viene con algunas de las mejores tarjetas gráficas.
La nueva GPU-Z versión 2.51.0 logra observar correctamente la disponibilidad de las GeForce RTX 4080 y RTX 4090 de Nvidia en el sistema y, lo que es más importante para los afortunados propietarios de las mejores tarjetas gráficas para juegos, el sensor detrás del conector 12VHPWR de 16 pines. . Ahora, el software no le dirá si ha conectado el adaptador de forma segura y correcta, pero lo que debería revelar es la distribución de energía a las diferentes fases de su módulo regulador de voltaje.
Esto puede ser muy útil para entusiastas y overclockers, que es exactamente la audiencia de la aplicación GPU-Z.
El historial de versiones de GPU-Z v2.51.0 es el siguiente:
- Se agregó soporte completo para NVIDIA GeForce RTX 4080
- Se agregó soporte para guardar/cargar BIOS para NVIDIA GeForce RTX 4080 y 4090
- Se corrigió el recuento incorrecto de transistores en GeForce RTX 4090
- Se agregó soporte para monitorear la entrada de energía de 16 pines
- Se corrigió la falta de temperatura de la memoria en la serie GeForce 40
- Se corrigió el bloqueo en el panel de Glenfly Advanced
- El escaneo DLSS en el panel avanzado ya no se inicia automáticamente y le permite seleccionar unidades para escanear primero
- Cuando se selecciona la opción «Detener» en Escaneo DLSS, indica correctamente que se detuvo el escaneo
- La lista de extensiones de Vulkan ahora es una entrada por línea
- La lista de extensiones de OpenCL ahora es una entrada por línea y está ordenada alfabéticamente
- Corrección del rango negativo de Gather Offsets que se muestra como un número entero positivo en la información de Vulkan
- Se agregó soporte para NVIDIA GeForce RTX 3060 Ti GDDR6X, RTX 3060 (GA104-B), MX750 A, RTX A500 Laptop, RTX A4500 Embedded, Tesla T10, Quadro K5100M (GK104-B)
