Al igual que otros grandes diseñadores de chips, AMD ya comenzó a usar inteligencia artificial para diseñar chips. De hecho, Lisa Su, directora ejecutiva de AMD, cree que eventualmente las herramientas habilitadas para IA dominarán el diseño de chips, ya que la complejidad de los procesadores modernos aumenta exponencialmente.
Su cree que la IA dominará ciertas áreas del diseño de chips, dijo en la Conferencia Mundial de Inteligencia Artificial (WAIC) de 2023 celebrada en Shanghái. También enfatizó la necesidad de una colaboración interdisciplinaria para permitir un mejor diseño de hardware en el futuro, informa DigiTimes.
Anteriormente, Jensen Huang, director ejecutivo de Nvidia, y Mark Papermaster, director de tecnología de AMD, señalaron que el desarrollo de chips es una aplicación ideal para la IA. AMD ya está utilizando IA en el diseño, las pruebas y la verificación de semiconductores. La compañía también tiene la intención de aprovechar la IA generativa de manera más amplia en futuras aplicaciones de diseño de chips.
En AMD, la IA ya está en el diseño de chips, particularmente en la etapa de ‘ubicar y enrutar’, donde los subbloques de diseños de chips se posicionan y optimizan para un mejor rendimiento y un menor consumo de energía, dijo Papermaster a Tom’s Hardware en mayo. La capacidad de la IA para iterar continuamente y aprender de los patrones acelera en gran medida el proceso de lograr un diseño optimizado, lo que aumenta el rendimiento y la eficiencia energética. Papermaster dijo que AI se expandirá a aspectos más importantes del diseño de chips, como los diseños de microarquitectura, particularmente después de que se superen ciertos obstáculos para asegurar la propiedad intelectual.
La IA también se emplea en las suites de verificación para reducir el tiempo necesario para detectar errores durante el proceso de desarrollo del chip, desde la concepción hasta las fases de verificación y validación. Además, la IA ayuda a generar patrones de prueba. Con miles de millones de transistores en un diseño de chip, garantizar una cobertura de prueba integral es fundamental para garantizar que su producto esté impecable cuando salga de la fábrica. La capacidad de la IA para aprender de cada ejecución sucesiva, identificar brechas en la cobertura de la prueba y ajustar el enfoque de la prueba en consecuencia, acelera significativamente el proceso y mejora la cobertura de la prueba.
La inteligencia artificial (IA) está desempeñando cada vez más un papel clave en el apoyo y la asistencia en los diseños de chips. Los tres principales fabricantes de herramientas de automatización de diseño electrónico (EDA), Ansys, Cadence y Synopsys, ofrecen software habilitado para IA a sus clientes, aunque Synopsys parece estar un poco por delante de sus competidores cuando se trata de herramientas habilitadas para IA.
A principios de este año, Synopsys lanzó Synopsys.ai, la primera solución EDA de extremo a extremo impulsada por IA. Esto permite a los desarrolladores utilizar la IA en todas las etapas del desarrollo de chips, desde la arquitectura hasta el diseño y la fabricación.
